В жизненном цикле разработки ПО (SDLC) безопасность остается одной из самых сложных задач. Инструменты статического (SAST) и динамического (DAST) анализа используются уже много лет, но огромный поток ложноположительных срабатываний (False Positives) и слабая эффективность против сложных логических уязвимостей по-прежнему истощают и команды безопасности, и команды разработки.

Предисловие:
Пока облачные большие модели стремительно развиваются, ещё одна революция, гораздо ближе к пользователям, происходит тихо.
В 2025 году ваш телефон — это уже не просто экран, а суперкомпьютер в кармане. Смартфоны с моделями на 10 млрд параметров, умные автомобили, воспринимающие дорогу в реальном времени, и роботы‑пылесосы, понимающие человеческую речь, формируют масштабную картину Edge AI.

Это история о децентрализации вычислений, возвращении приватности и мгновенном пользовательском опыте. Ниже — разбор технологического фундамента и промышленной трансформации Edge AI.

Предисловие:
Законы масштабирования OpenAI в последние пять лет были библией развития ИИ: больше данных, больше вычислений, больше параметров — сильнее модели.
Но к 2025 году эта «библия» сталкивается с испытаниями.
С популяризацией моделей на триллионы параметров мы упираемся в три стены: энергетическую, данных и когнитивную.

Заканчивается ли путь масштабирования ИИ? Или мы готовим следующий скачок? В этой статье мы выводим будущее ИИ из физики, теории информации и экономики.